Fintech
Norma di marketing della SEC: azioni di contrasto alla tecnologia finanziaria | Womble Bond Dickinson
introduzione
Questo avviso evidenzia le recenti azioni di contrasto relative all’intelligenza artificiale (IA) che la Securities and Exchange Commission (SEC) ha intrapreso contro i consulenti di investimento ai sensi della “Marketing Rule” della SEC.1 Le azioni di contrasto generalmente sostengono che i consulenti di investimento hanno commercializzato in modo non accurato il modo in cui hanno utilizzato l’IA e altri algoritmi e dati nel processo di investimento. Dato l’interesse pubblico per l’IA e tecnologie simili, l’applicazione delle normative in questo spazio non sorprende. Questo avviso evidenzia anche le azioni di contrasto della Marketing Rule relative all’uso da parte delle aziende di metriche di performance ipotetiche nella loro pubblicitĂ .
Porta via
Come sempre, i consulenti di investimento devono garantire coerenza tra il loro marketing e le loro effettive pratiche commerciali. La SEC si sta concentrando su argomenti di tendenza come l’intelligenza artificiale, gli investimenti algoritmici e i big data. Le differenze tra ciò che i consulenti affermano di fare e ciò che fanno realmente possono creare responsabilitĂ ai sensi della Marketing Rule.
Contesto delle regole di marketing
La SEC regolamenta pesantemente la pubblicitĂ da parte dei consulenti di investimento. Un consulente di investimento tradizionalmente include RIA e gestori di fondi privati ​​per fondi azionari long/short, private equity e venture. Sempre piĂą spesso, i consulenti di investimento includono anche hedge fund quantitativi e basati sui dati, hedge fund crittografici, trading e altre app di consulenza digitale, nonchĂ© alcune piattaforme di ricerca e analisi non discrezionali. Queste aziende orientate alla tecnologia tendono a incorporare piĂą spesso l’intelligenza artificiale e altri codici nei loro processi di investimento. Nella misura in cui pubblicizzano i loro servizi di consulenza, le aziende sono soggette alla Marketing Rule.
Sebbene i principi della SEC per la regolamentazione della pubblicitĂ dei consulenti finanziari risalgano agli anni ’60 o anche prima, la Marketing Rule è stata rinnovata nel 2020. Da allora, la Marketing Rule è stata un’area di interesse per la SEC. Dalla sua adozione, ci sono stati almeno nove (a seconda di come si tiene il punteggio) sviluppi normativi significativi:
In particolare, la cronologia di questi sviluppi coincide con la recente ascesa dell’intelligenza artificiale nella sfera pubblica.
Di seguito, analizzeremo due recenti azioni coercitive della SEC che offrono una prima panoramica dell’atteggiamento della SEC nei confronti della pubblicitĂ correlata all’intelligenza artificiale da parte dei consulenti finanziari.
Azioni di contrasto: “AI Washing”
Il 18 marzo 2024, la SEC ha annunciato azioni esecutive concluse contro le societĂ fintech Delphia (USA) Inc. e Global Predictions, Inc. che coinvolgono un presunto “AI Washing”. Secondo la SEC, queste societĂ hanno pubblicizzato l’utilizzo di AI, dati e altri input in determinati modi per i propri investitori. Tuttavia, le pratiche effettive delle fintech differivano da quanto pubblicizzato.
Delfia2
Delphia ha gestito fondi di investimento privati ​​e ha negoziato per oltre 29.000 conti al dettaglio individuali. Delphia ha incorporato dati e software nei suoi processi di trading e altri processi di investimento, incluso l’uso di algoritmi per gestire i portafogli in base ai diversi obiettivi di investimento e profili di rischio dei clienti. Delphia intendeva usare l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per raccogliere dati dai suoi clienti, come informazioni raccolte dai social media e dalle transazioni bancarie e con carta di credito, e per immettere i dati nei suoi algoritmi. Delphia, tuttavia, non è mai riuscita a usare l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per analizzare i dati dei clienti. Tuttavia, Delphia aveva giĂ pubblicizzato sul suo sito Web e in un comunicato stampa che lo aveva fatto, oltre a presentare l’affermazione nelle dichiarazioni normative (modulo ADV). Ad esempio, Delphia ha affermato in modo problematico che:
- Ha utilizzato i dati dei clienti in “un modello algoritmico predittivo” nella selezione di azioni, ETF e opzioni; e
- Utilizzava l’apprendimento automatico per analizzare i dati collettivi condivisi dai suoi membri per prendere decisioni di investimento intelligenti.
Come detto, Delphia non ha mai utilizzato l’intelligenza artificiale o l’apprendimento automatico per analizzare i dati dei clienti. La SEC ha sostenuto in un’azione esecutiva risolta che Delphia ha violato la Marketing Rule, tra le altre cose. Delphia ha accettato di pagare 225.000 $ di sanzioni pecuniarie civili e un ordine di cessazione e astensione e censura.
Previsioni globali3
Global Predictions fornisce strumenti di investimento e approfondimenti per i clienti al dettaglio. In particolare, Global Predictions offre servizi di consulenza sugli investimenti tramite PortfolioPilot, una piattaforma online che utilizza algoritmi per formulare raccomandazioni di allocazione degli investimenti. Secondo la SEC, Global Predictions ha pubblicizzato sul suo sito Web, sui social media e altrove che:
- La tecnologia di Global Predictions incorporata “[e]previsioni basate sull’intelligenza artificiale di xpert”; e
- Global Predictions è stato il “primo consulente finanziario basato sull’intelligenza artificiale regolamentato”.
Sfortunatamente, secondo la SEC, Global Predictions non ha utilizzato l’IA come pubblicizzato. Quando è stata pressata dalla SEC, Global Predictions non è stata in grado di produrre documenti per comprovare il suo utilizzo pubblicizzato dell’IA. Ciò ha violato un principio fondamentale della Marketing Rule, che richiede ai consulenti di avere una base ragionevole per credere di poter comprovare dichiarazioni sostanziali di fatti nelle loro pubblicitĂ . Inoltre, la SEC ha affermato che Global Predictions ha rappresentato in modo impreciso le prestazioni del modello, anche fornendo rappresentazioni imprecise dell’orizzonte temporale rilevante e dei benchmark utilizzati. Di seguito discuteremo piĂą in dettaglio la pubblicitĂ sulle prestazioni. Global Predictions ha risolto le accuse di violazione della Marketing Rule, tra le altre cose, e ha accettato un ordine di cessazione e astensione, una censura e una sanzione pecuniaria civile di $ 175.000.
Porta via
Le azioni di Delphia e Global Predictions dimostrano che la SEC è focalizzata sul “lavaggio dell’AI” e sulla conformitĂ generale alla Marketing Rule. A uno sguardo piĂą attento, queste azioni di applicazione risolte, sebbene presentate come riguardanti l’AI, erano in realtĂ casi di divulgazione imprecisa di vario tipo.
Ad esempio, in Delphia, la violazione principale del consulente era radicata in inesattezze su come utilizzava i dati nei processi di ricerca e di trading. Delphia pubblicizzava di utilizzare i dati in modi, incorporando determinati dati specifici del cliente nei suoi algoritmi, che semplicemente non faceva.
Quando si fa pubblicitĂ su IA, apprendimento automatico, altri software e tecniche di codifica e utilizzo dei dati, i consulenti devono rappresentare in modo accurato le loro effettive pratiche commerciali. “Se affermi di utilizzare l’IA nei tuoi processi di investimento, devi assicurarti che le tue dichiarazioni non siano false o fuorvianti”.4 Di nuovo, anche se questi argomenti sono complessi, prevenire le violazioni non lo è. I processi di conformitĂ standard, come la pre-approvazione di elementi di marketing o l’utilizzo di modelli, possono prevenire grattacapi normativi anche per le aziende e i fondi piĂą complessi. Infine, sebbene questo avviso riguardi il marketing, i consulenti dovrebbero continuare a informarsi sui rischi associati all’IA e ad altri codici piĂą complessi. Le aziende creano codice e possono essere ritenute responsabili per ciò che fa.
Azioni di esecuzione: prestazioni ipotetiche e modello
Meno di un mese dopo Delphi e Global Predictions, la SEC ha annunciato un’azione coercitiva nei confronti di aziende che pubblicizzano prestazioni inappropriate.
Ciò che costituisce “performance ipotetica” ai sensi della Marketing Rule è ampio, tuttavia, alcuni esempi includono performance backtested, proiettate e modello. PoichĂ© la performance ipotetica è teorica, la SEC la considera potenzialmente fuorviante. Di conseguenza, la SEC si aspetta che i consulenti accompagnino la performance ipotetica con il contesto, come le ipotesi pertinenti fatte, i criteri utilizzati e i rischi e le limitazioni correlate.
Nella retata, la SEC si è concentrata sulle aziende che avevano pubblicato metriche ipotetiche di performance sui loro siti web generali, rivolti al pubblico. La pubblicità pubblica di performance ipotetiche contrasta pubblicamente con la Marketing Rule, che richiede che le aziende pubblicizzino performance ipotetiche solo quando sono pertinenti alla probabile situazione finanziaria e agli obiettivi di investimento del pubblico di destinazione. Pubblicando performance ipotetiche sui loro siti web rivolti al pubblico, i consulenti non le hanno (in realtà , non potevano) adattate o limitate in modo appropriato. Pertanto, queste aziende sono state censurate dalla SEC e condannate a pagare sanzioni pecuniarie civili.
La SEC ha anche trovato violazioni nel modo in cui un consulente ha descritto la performance del modello nei suoi factsheet. I factsheet del consulente hanno confrontato la performance del portafoglio modello con l’S&P 500. Tuttavia, i factsheet mostravano i rendimenti dei prezzi del benchmark, anzichĂ© i rendimenti totali con dividendi reinvestiti, che era il modo in cui era stata calcolata la performance del portafoglio modello. Questo consulente presentava anche altre carenze nella pubblicitĂ della performance, come la presentazione della performance lorda senza presentare anche la performance netta.
Porta via
Una conclusione immediata dalle azioni di esecuzione stabilite per le prestazioni ipotetiche è che le aziende in genere non dovrebbero pubblicizzare pubblicamente le prestazioni ipotetiche. PoichĂ© le prestazioni ipotetiche sono state rese disponibili a un pubblico di massa, i consulenti non potevano formulare aspettative sulla situazione finanziaria o sugli obiettivi di investimento dei destinatari. La SEC ha osservato nel comunicato di adozione della Marketing Rule che “Riteniamo che i consulenti in genere non sarebbero in grado di includere le prestazioni ipotetiche nelle pubblicitĂ dirette a un pubblico di massa o destinate alla circolazione generale”.5
Le azioni di esecuzione stabilite dimostrano anche l’attenzione nascosta della SEC sulla pubblicitĂ delle prestazioni, inclusa la costruzione e il confronto dei benchmark. Ciò è coerente con l’avviso di rischio 2024 della SEC sulla regola di marketing, in cui la SEC ha identificato i seguenti esempi di pubblicitĂ delle prestazioni fuorviante:
- Confronti di indici di riferimento che non hanno definito l’indice o fornito informazioni sufficienti per consentire a un investitore di comprendere la base dei confronti o di rivelare che la performance del benchmark non includeva il reinvestimento dei dividendi; e
- Presentazioni delle performance contenenti dati di mercato obsoleti (ad esempio dati di mercato risalenti a piĂą di cinque anni fa) e prodotti di investimento che non erano piĂą disponibili per i clienti e riflettevano costi di investimento inferiori rispetto ai prodotti effettivamente disponibili per i clienti.
Conclusione
Queste azioni di applicazione consolidate, dal “lavaggio dell’IA” alle prestazioni ipotetiche e modello, dimostrano l’attenzione della SEC sulla conformitĂ alla Marketing Rule. La crescente adozione dell’IA e di altre nuove tecnologie probabilmente aumenterĂ questa attenzione. Come sempre, i consulenti devono garantire che i loro materiali di marketing descrivano accuratamente le loro pratiche commerciali. Le nuove tecnologie non fanno eccezione. I consulenti non devono inoltre trascurare la conformitĂ piĂą tradizionale alla Marketing Rule, inclusa la garanzia che tutta la pubblicitĂ sulle prestazioni rispetti i severi requisiti della Marketing Rule.
1 Legge sui consulenti di investimento del 1940 Regola 206(4)-1
2In the Matter of Delphia (USA) Inc., Inv. Adv. Act. Rel. No. 6573 (18 marzo 2024), disponibile su https://www.sec.gov/files/litigation/admin/2024/ia-6573.pdf
3In materia di previsioni globali, Inc., Inv. Adv. Act Rel. n. 6574 (18 marzo 2024), disponibile all’indirizzo https://www.sec.gov/files/litigation/admin/2024/ia-6574.pdf
4SEC accusa due consulenti di investimento di aver rilasciato dichiarazioni false e fuorvianti in merito al loro utilizzo dell’intelligenza artificiale, US Sec. & Exch. Comm’n (18 marzo 2024), disponibile all’indirizzo https://www.sec.gov/news/press-release/2024-36
5 Investment Adviser Marketing, Comunicato stampa n. IA-5653 (22 dicembre 2020) (in vigore dal 4 maggio 2021) al 201
[View source.]
Fintech
Lloyds and Nationwide invest in Scottish fintech AI Aveni
Lloyds Banking Group and Nationwide have joined an ÂŁ11m Series A funding round in Scottish artificial intelligence fintech Aveni.
The investment is led by Puma Private Equity with additional participation from Par Equity.
Aveni creates AI products specifically designed to streamline workflows in the financial services industry by analyzing documents and meetings across a range of operational functions, with a focus on financial advisory services and consumer compliance.
The cash injection will help fund the development of a new product, FinLLM, a large-scale language model created specifically for the financial sector in partnership with Lloyds and Nationwide.
Joseph Twigg, CEO of Aveni, explains: “The financial services industry doesn’t need AI models that can quote Shakespeare, it needs AI models that offer transparency, trust and, most importantly, fairness. The way to achieve this is to develop small, highly tuned language models, trained on financial services data, vetted by financial services experts for specific financial services use cases.
“FinLLM’s goal is to set a new standard for the controlled, responsible and ethical adoption of generative AI, outperforming all other generic models in our selected financial services use cases.”
Robin Scher, head of fintech investment at Lloyds Banking Group, says the development programme offers a “massive opportunity” for the financial services industry by streamlining operations and improving customer experience.
“We look forward to supporting Aveni’s growth as we invest in their vision of developing FinLLM together with partners. Our collaboration aims to establish Aveni as a forerunner in AI adoption in the industry, while maintaining a focus on responsible use and customer centricity,” he said.
Fintech
Fairexpay: Risk consultancy White Matter Advisory acquires 90% stake in fintech Fairexpay
Treasury Risk Consulting Firm White Matter Alert On Monday he announced the acquisition of a 90% stake in the fintech startup Fair payment for an undisclosed amount. The acquisition will help White Matter Advisory expand its portfolio in the area of cross-border remittance and fundraising services, a statement said. White Matter Advisory, which operates under the name SaveDesk (White Matter Advisory India Pvt Ltd), is engaged in the treasury risk advisory business. It oversees funds under management (FUM) totaling $8 billion, offering advisory services to a wide range of clients.
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White Matter Advisory, based in Bangalore, helps companies navigate the complexities of treasury and risk management.
Fairexpay, authorised by the Reserve Bank of India (RBI) under Cohort 2 of the Liberalised Remittance Scheme (LRS) Regulatory Sandbox, boasts features such as best-in-class exchange rates, 24-hour processing times and full security compliance.
“With this acquisition, White Matter Advisory will leverage Fairexpay’s advanced technology platform and regulatory approvals to enhance its services to its clients,” the release reads.
The integration of Fairexpay’s capabilities should provide White Matter Advisory with a competitive advantage in the cross-border remittance and fundraising market, he added.
The release also states that by integrating Fairexpay’s advanced technology, White Matter Advisory aims to offer seamless and convenient cross-border payment solutions, providing customers with secure options for international money transfers.
Fintech
Rakuten Delays FinTech Business Reorganization to 2025
Rakuten (Japan:4755) has released an update.
Rakuten Group, Inc. and Rakuten Bank, Ltd. announced a delay in the reorganization of Rakuten’s FinTech Business, moving the target date from October 2024 to January 2025. The delay is to allow for a more comprehensive review, taking into account regulatory, shareholder interests and the group’s optimal structure for growth. There are no anticipated changes to Rakuten Bank’s reorganization objectives, structure or listing status outside of the revised timeline.
For more insights on JP:4755 stock, check out TipRanks Stock Analysis Page.
Fintech
White Matter Advisory Acquires 90% Stake in Fintech Startup Fairexpay
You are reading Entrepreneur India, an international franchise of Entrepreneur Media.
White Matter Advisory, which operates under the name SaveDesk in India, has announced that it is acquiring a 90% stake in fintech startup Fairexpay for an undisclosed amount.
This strategic move aims to strengthen White Matter Advisory’s portfolio in cross-border remittance and fundraising services.
By integrating Fairexpay’s advanced technology, White Matter Advisory aims to offer seamless and convenient cross-border payment solutions, providing customers with secure options for international money transfers.
White Matter Advisory, known for its treasury risk advisory services, manages funds under management (FUM) totaling USD 8 billion.
Founded by Bhaskar Saravana, Saurabh Jain, Kranthi Reddy and Piuesh Daga, White Matter Advisory helps companies effectively manage the complexities of treasury and risk management.
The SaveDesk platform offering includes a SaaS-based FX market data platform with real-time feeds for over 100 currencies, bank cost optimization services, customized treasury risk management solutions, and compliance guidance for the Foreign Exchange Management Act (FEMA) and other trade regulations.
Fairexpay is a global aggregation platform offering competitive currency exchange rates from numerous exchange partners worldwide. Catering to both private and corporate customers, Fairexpay provides seamless money transfer solutions for education, travel and immigration, as well as simplifying cross-border payments via API and white-label solutions for businesses. Key features include competitive currency exchange rates, 24-hour processing times, extensive currency coverage of over 30 currencies in more than 200 countries, and secure, RBI-compliant transactions.
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